Descubra como aplicar a IA na prática para tomar decisões inteligentes e transformar a gestão da sua empresa de TI.
Hoje, ferramentas de desenvolvimento e prototipagem com inteligência artificial permitem que qualquer concorrente entregue rápido. No entanto, velocidade sem direção pode levar o negócio para o caminho errado.
Para responder a essas perguntas e demonstrar a tecnologia em uso real, a TecnoSpeed, em parceria com a Dati, realizou o webinar exclusivo “IA na gestão: como decisões inteligentes transformam software houses”. O objetivo foi trazer especialistas para debater a aplicação da tecnologia. Assim, tirando a inteligência artificial do plano conceitual e mostrando aplicações reais no contexto de gestão tecnológica.
Confira abaixo os principais pontos discutidos no webinar, desde o contexto de mercado até a demonstração prática das ferramentas, e acesse a gravação completa.
IA na prática como motor de decisões estratégicas
O primeiro momento do webinar contou com a apresentação do Diretor de AI & Modernização na Dati, Marcelo Palladino, que traz mais de 30 anos de experiência na indústria de software e passagens por AWS e Nubank. O especialista destacou que o maior desafio de muitas software houses não é apenas modernizar o produto. Segundo ele, há também a falta de dados estruturados para tomar decisões.
É muito comum encontrar gestores que ainda operam baseados unicamente no feeling ou em planilhas consolidadas manualmente após processos longos e desgastantes. O problema é que essa consolidação artesanal entrega dados ultrapassados no momento de tomar a decisão.
Além disso, o próprio crescimento da empresa gera uma espécie de dívida técnica na gestão: como o software vende bem e os clientes demandam constante evolução, os times técnicos ficam 100% dedicados ao produto, deixando a estruturação interna de dados em segundo plano. Sem acesso direto à informação, o conhecimento prático fica represado na cabeça dos fundadores, transformando a liderança no principal gargalo da operação e impedindo que as equipes atuem com verdadeira autonomia.
Implementação estratégica e a IA na prática
Ao mesmo tempo em que a tecnologia facilita o acesso aos dados, Marcelo Palladino alerta para os perigos de utilizar soluções genéricas sem a devida governança. Submeter planilhas ou dados sensíveis a modelos públicos expõe a empresa a vazamentos de informações de clientes. Além disso, pode levar a quebras de sigilo e riscos à reputação do negócio.
Para adotar a IA na prática com segurança, o ideal é seguir um plano de implementação guiado pelo retorno prático. O ponto de partida deve ser sempre o gargalo com maior impacto financeiro na operação. Assim, agentes inteligentes podem ser conectados diretamente às fontes de dados existentes na empresa, como APIs, bancos de dados e repositórios de documentação.
Como a IA generativa possui um caráter não determinístico, a camada executiva passa a atuar como revisora e direcionadora estratégica. Utilizando os dados em tempo real, é possível avaliar a retenção de clientes, otimizar a velocidade do time de engenharia e eliminar gargalos comerciais.
O Amazon Quick na prática
No segundo momento do webinar, o Business Development Specialist na Dati, Bruno Vilardi Bueno, demonstrou a interface e os elementos do Amazon Quick, que funciona como um workspace agêntico. Em vez de exigir que a equipe técnica desenvolva a infraestrutura do zero (gerenciando modelos de linguagem, servidores ou integrações complexas), a plataforma permite que as próprias áreas de negócio criem soluções agênticas personalizadas de forma simples, segura e governada.
Para exemplificar a aplicação prática em uma software house, foi apresentado o caso fictício da Veta Sistemas, uma empresa de software para o varejo que integrou seus documentos internos e APIs. A demonstração ao vivo destacou quatro funcionalidades centrais da ferramenta:
1. Spaces
Ambientes onde a empresa concentra seus documentos e conexões com sistemas como Google Drive, OneDrive, Confluence, GitHub, Jira e APIs internas. Todos os agentes configurados no Space consomem essas informações automaticamente. Se um novo relatório de mercado é adicionado ao espaço, todos os agentes vinculados passam a considerar o novo dado de forma imediata.
2. Agentes de decisão e cruzamento de dados
Comunicação direta por chat onde a IA cruza regras de negócios e critérios documentados nos Spaces com dados em tempo real vindos de sistemas internos. Durante a demonstração, o agente analisou a base de clientes para identificar potenciais riscos de cancelamento, cruzando relatórios financeiros com logs operacionais para entregar análises prescritivas aos gestores.
3. Pesquisa avançada e análise preditiva
O recurso de Research conduz investigações aprofundadas unindo bases de conhecimento internas a pesquisas externas na web. É possível aplicar filtros para restringir as fontes de busca apenas a portais confiáveis (como documentações técnicas ou relatórios de consultorias), gerando relatórios completos sobre problemas de arquitetura ou novas oportunidades de mercado em questão de minutos.
4. Fluxos de trabalho e automações
Criação de etapas sequenciais para automatizar processos operacionais complexos. Como exemplo prático, foi demonstrado um fluxo de análise de contratos jurídicos: ao receber uma minuta contratual em PDF enviada por e-mail, o fluxo extrai automaticamente as partes envolvidas, analisa cláusulas de risco comparando-as com o diretório interno da empresa e gera um parecer completo para a equipe responsável.
Veja todas essas funcionalidades na prática
Quer visualizar como Spaces, agentes, pesquisas avançadas e fluxos de automação funcionam dentro do Amazon Quick? Na gravação completa do webinar, você acompanha toda a demonstração e confere, na prática, como esses recursos podem ser aplicados no dia a dia da sua software house.
IA na prática e os desafios com a segurança
Um dos pontos mais ressaltados na apresentação prática foi a segurança da informação. Submeter dados corporativos a modelos públicos expõe a empresa a vazamentos e riscos de privacidade. O Amazon Quick resolve esse desafio oferecendo um ambiente seguro, com permissões de acesso compartilhadas por grupos e total controle dos ativos criados.
Além disso, a implementação dessas soluções agênticas ocorre em questão de semanas, permitindo retorno rápido sobre o investimento nos pontos de maior impacto financeiro da software house.
Da experimentação à IA aplicada ao negócio
Os exemplos apresentados ao longo do webinar mostram que as soluções agênticas já podem fazer parte da rotina das software houses, conectando informações, automatizando fluxos e apoiando diferentes áreas do negócio.
O próximo passo é entender quais desafios internos podem se transformar nos primeiros casos de uso e começar por aqueles que oferecem maior impacto.
